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Forschung und Entwicklung befassen sich in unserem Forschungsbereich mit Potenzialen und Herausforderungen in der Biomedizin und der Gesundheitsversorgung. Grundlage dafür und eigenst?ndiger Schwerpunkt sind der Einsatz und die Weiterentwicklung moderner Informationstechnologien. Wir erforschen und entwickeln innovative L?sungsans?tze in enger Zusammenarbeit mit klinischen, akademischen und industriellen Partnern. Diese interdisziplin?re und intersektorale Herangehensweise erm?glicht es uns, sowohl die Grundlagenforschung voranzutreiben, als auch alltagstaugliche L?sungen für Anwendungsfelder in der klinischen Praxis zu entwickeln. Auf diese Weise leisten wir einen bedeutenden Beitrag zur Medizin der Zukunft.

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Für Studierende, Doktorandinnen und Doktoranden sowie erfahrene Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler bietet unser Forschungsbereich die M?glichkeit, in zahlreichen Arbeitsfeldern t?tig zu sein: von der Datenerfassung über klinische Entscheidungsunterstützung bis hin zur Konzeption und zum Aufbau der n?tigen Infrastruktur ist alles abgedeckt. Wir arbeiten in unterschiedlichen Bereichen intensiv daran, innovative Technologien zu entwickeln, um künftigen medizinischen Fortschritt zu erm?glichen und mitzugestalten.

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Im Folgenden werden exemplarisch Forschungsprojekte mit Bezug zu den verschiedenen inhaltlichen Schwerpunkten unserer Arbeit vorgestellt. Unsere Projekte sind in der Regel interdisziplin?r, oftmals sind auch Aspekte mehrerer Schwerpunkte adressiert und Forschungsprojekte sind entsprechend mehr als einmal aufgeführt.

Die Entwicklung und Optimierung von IT-Infrastrukturen im Bereich der Medizinischen Informatik ist entscheidend für die effiziente Nutzung und den sicheren Austausch medizinischer Daten. Eine zuverl?ssige IT-Infrastruktur erm?glicht die Vernetzung von Krankenhaus- und Praxissystemen, die Integration unterschiedlicher Datenquellen sowie die schnelle Verarbeitung und Analyse von Gesundheitsinformationen. Wir besch?ftigen uns mit der Konzeption und Implementierung robuster, skalierbarer IT-L?sungen, die die Basis für moderne medizinische Anwendungen bilden – beispielsweise dem Aufbau eines Datenintegrationszentrums am Universit?tsklinikum Augsburg. Besondere Bedeutung kommt dabei der Datensicherheit, Interoperabilit?t, der Entwicklung von Standards und der klinischen Entscheidungsunterstützung zu.?IT-Infrastrukturen erm?glichen es, gro?e Datenmengen übersichtlich zu strukturieren und durch gezielte Visualisierungen sowie intelligente Datenaufbereitung die klinische Entscheidungsfindung zu unterstützen. So tragen wir aktiv zur Verbesserung der Versorgungsqualit?t bei und unterstützen ?rzte und medizinisches Fachpersonal bei der optimalen Entscheidungsfindung in der Patientenversorgung.

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Modelle und Simulationen leisten einen entscheidenden Beitrag für das Verst?ndnis von biologischen bzw. (patho)physiologischen Zusammenh?ngen und Abl?ufen sowie die Entwicklung moderner diagnostischer und therapeutischer Verfahren. Wir entwickeln mathematische und computergestützte Modelle, die eine datengetriebene Analyse biologischer und medizinischer Systeme erm?glichen. Ein zentraler Fokus liegt auf der Simulation biologischer Prozesse, um das Verhalten komplexer Systeme, wie Zellinteraktionen, Organfunktionen und Krankheitsverl?ufe, vorherzusagen. Diese Ans?tze erlauben es, virtuelle Experimente durchzuführen, die medizinische Studien und Behandlungen simulieren, und tragen so entscheidend zur Entwicklung neuer Therapien und zur Personalisierung der Medizin bei. Unsere Forschung basiert auf interdisziplin?rer Zusammenarbeit, die Expertise aus Informatik, Mathematik, Biologie und Medizin vereint, um innovative und praxisnahe L?sungen zu entwickeln. Darüber hinaus schaffen wir Modelle, die klinische Entscheidungsprozesse unterstützen und die Patientenversorgung durch optimierte Abl?ufe und individuell angepasste Therapien verbessern.

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Die Erfassung von Daten ist die Grundlage für die Diagnostik, das Monitoring und die Therapiesteuerung. Wir besch?ftigen uns mit innovativen M?glichkeiten zur Erfassung von Daten und mit deren Integration in Klinik und Alltag. Schwerpunkt ist die Umsetzung von L?sungen, die gleicherma?en benutzerfreundlich, aussagekr?ftig und nachhaltig sind. Ein Beispiel sind Wearables, die multimodal Daten erfassen und in Kombination mit innovativen Methoden der Bild- und Signalverarbeitung, wie zum Beispiel der Sensordatenfusion, die heutigen M?glichkeiten deutlich erweitern.

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Lehrstühle der Medizinischen Fakult?t

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