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Optimaler Transport: Von Sandburgen zu Deep Learning

Event Details
Date: 20.11.2025, 19:00 o'clock 
Location: Zeughaus Augsburg, Reichlesaal 116, Zeugplatz 4, 86150 Augsburg
Organizer(s): Institut für Mathematik und Institut für Physik, Universit?t Augsburg
Topics: Physik und Materialwissenschaften
Series of events: Vortragsreihe ?Faszination Mathematik und Physik”
Event Type: Vortrag
Speaker(s): Prof. Jan-Frederik Pietschmann (Mathematik)

Die diesj?hrige Votragsreihe "Faszination Mathematik und Physik" l?dt wieder ein zu vier interessanten Vortr?gen mit Einblicken in die Bedeutung beider Wissenschaften.


Was ist der leichteste Weg, aus einem Sandhaufen eine Burg zu bauen? Bereits 1781 diskutierte der franz?sische Ingenieur Gaspard Monge dieses Problem und erdachte die erste mathematische Formulierung. Obwohl der Transport unter minimalen Kosten ein universelles Problem in der Logistik darstellt, dauerte es bis in die 1940er Jahre bis Leonid Kantorovich eine Reformulierung einführte, die sich mathematisch leichter analysieren lie? und für die er 1975 mit dem Wirtschaftsnobelpreis ausgezeichnet wurde. Resultate aus der zweiten H?lfte des letzten Jahrhunderts haben eine tiefe Verbindung des Transportproblems zu vielen anderen mathematischen Bereichen gezeigt, zum Beispiel zur Statistik und zum maschinellen Lernen. In diesem Vortrag diskutieren wir die Formulierungen des Transportproblems, mathematische Probleme und einige Anwendungen.

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Ansprechpartner: Prof. Kai Cieliebak, Institut für Mathematik faszination@math.uni-augsburg.de

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