SYNOPSE
Projektstart: 01.05.2013
Laufzeit: 3 Jahre
F?rderung: BMBF
Leitung: Harald Kunstmann
Beteiligte Wissenschaftler: Manuel Lorenz, Andreas Wagner, Sven Wagner
Kooperationspartner:
??????? Dr.-Ing. Pecher & Partner Ingenieurgesellschaft mbH
??????? Hamburger Stadtentw?sserung
??????? Institut für technisch-wissenschaftliche Hydrologie GmbH
???? ?? Leibniz Universit?t Hannover
??????? Stadtentw?sserung Braunschweig
??????? Universit?t Stuttgart
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Kurzbeschreibung
Um die Planungssicherheit von Stadtentw?sserungssystemen zu erh?hen, sind m?glichst lange Zeitreihen meteorologischer Eingangsdaten in feiner r?umlicher wie zeitlicher Aufl?sung unabdingbar für die hydraulische Modellierung. Dem Niederschlag kommt hierbei die gr??te Bedeutung zu, da extreme Ereignisse zu Belastungsspitzen der Kan?le führen. Da erwartet wird, dass sich das Niederschlagsverhalten in Folge des Klimawandels ?ndern wird, entstehen jedoch gro?e Unsicherheiten, was die Dimensionierung der technischen Anlagen betrifft.
Der Lehrstuhl für Regionales Klima und Hydrologie beteiligt sich an SYNOPSE - erg?nzend zu den stochastischen Methoden der Universit?t Stuttgart und der Universit?t Hannover - mit dem Teilprojekt Dynamisch-stochastische Methoden zur Erzeugung von raumzeitlich koh?renten und hochaufgel?sten meteorologischen Feldern.
Ziel dieses Teilprojekts ist es, mit Hilfe des regionalen Klimamodells WRF Zeitreihen des gegenw?rtigen und zukünftigen Niederschlags zu simulieren. Zur Validierung des Modells werden Bodenmessungen und Radardaten herangezogen, um die realistische Abbildung von Gesamtmenge und Niederschlagsmustern zu untersuchen. Dadurch werden auch neue Erkenntnisse über die skalenabh?ngige Leistungsf?higkeit von regionalen Klimamodellen gewonnen.
Darüber hinaus werden geostatistische Verfahren verwendet und entwickelt, um das Modell zu korrigieren und die meteorologischen Felder auf die gewünschte Aufl?sung (1x1 km, 5 Minuten) zu übertragen. Das Hauptaugenmerk liegt auf Copula-basierten Methoden, da diese flexibel an die Beziehungen r?umlich und zeitlich verteilter Variablen angepasst werden k?nnen. Auch hier werden die Verfahren anhand des Kontrollzeitraums entwickelt, um sie schlussendlich angepasst in die Zukunft zu übertragen.
Durch die Kombination und den Vergleich physikalisch-begründeter Modelle mit stochastischen Methoden wird ein besseres Verst?ndnis der Bandbreite und Fehler der beiden Ans?tze angestrebt, was letztendlich zu einer sichereren Sch?tzung der zukünftigen meteorologischen Felder führt.
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Das Vorhaben wird im Rahmen der BMBF-F?rderma?nahme INIS - Intelligente und multifunktionelle Infrastruktursysteme für eine zukunftsf?hige Wasserversorgung und Abwasserentsorgung gef?rdert.
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Weiterführende Informationen: