Projektstart: 01.01.2020

Laufzeit: 3 Jahre

F?rderung: ? DFG, GA?R

Leitung:?Christian Chwala, Uwe Siart, Vojtěch Bare?

Beteiligte Wissenschaftler: Nico Blettner, Harald Kunstmann, Barbara Haese, Andreas Wagner, Martin Fencl

Kooperationspartner:
??????? Technical University of Munich (TUM)

? ? ? ? Czech Technical University in Prague (CTU)

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Kurzbeschreibung

Das übergeordnete Ziel von SpraiLINK ist die Verbesserung von r?umlichen Niederschlagssch?tzungen. Ein Teil des Projekts befasst sich mit der Verbesserung der Genauigkeit von Niederschlagssch?tzungen, die aus D?mpfungsdaten kommerzieller Richtfunknetze (engl. commercial microwave links, CML) abgeleitet werden. Anhand der Daten aus einem speziellen Feldexperiment zur Mikrowellenübertragung und durch Analyse von Daten aus kurzen CMLs wird der Effekt der Abschw?chung durch nasse Antennen (engl. wet antenna attenuation, WAA) untersucht, um entsprechende Kompensationsalgorithmen verbessern zu k?nnen. Darüber hinaus wird untersucht, wie die Vielfalt benachbarter CMLs in dichten st?dtischen Netzen genutzt werden kann, um Fehler bei der CML-Niederschlagssch?tzung zu reduzieren.

SpraiLINK zielt ferner darauf ab, Radar- und CML-Daten statistisch zusammenzuführen. Dieser Teil beinhaltet die Erweiterung der stochastischen, r?umlichen Rekonstruktionsmethode Random-Mixing um die Berücksichtigung von Beobachtungsunsicherheiten. Für CMLs werden diese Unsicherheiten basierend auf den Erkenntnissen aus der WAA-Analyse und den Untersuchungen dichter CML-Netze gesch?tzt. Hinsichtlich Wetterradardaten zielt SpraiLINK darauf ab, neue Sch?tztechniken für Beobachtungsunsicherheiten zu entwickeln und den Effekt der Ausdünnung von Radardaten vor deren Einbeziehung in Random-Mixing zu untersuchen.

Die neuen Methoden werden auf einen grenzüberschreitenden CML- und Radardatensatz angewendet.

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