Das Hauptinteresse der Forschungsaktivit?ten unseres Lehrstuhls ist es, gro?e biomedizinische Datens?tze durch die Entwicklung und Anwendung informatischer Methoden für Forschung, Diagnostik und Patientenversorgung nutzbar zu machen. An der Schnittstelle zwischen Medizin und (Molekular-)Biologie auf der einen sowie Bioinformatik / Computational Biology und Data Science auf der anderen Seite nutzen wir Genom- oder andere Omics-Daten zusammen mit klinischen Daten und ph?notypischen Daten, um verschiedene Krankheiten auf molekularer Ebene zu verstehen und ausgehend davon Diagnoseverfahren und Therapiem?glichkeiten zu verbessern.

Ein weiterer Fokus liegt auf der Zusammenarbeit mit Verbünden wie dem Bayerischen Zentrum für Krebsforschung (BZKF) und der CCC Allianz WERA. Diese Netzwerke f?rdern die standortübergreifende Krebsforschung, bündeln Expertise und beschleunigen die Umsetzung innovativer Ans?tze in die klinische Praxis – immer mit dem Ziel, die Versorgung von Patientinnen und Patienten nachhaltig zu verbessern.

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