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Die Veranstaltungen finden?montags ab 17:30 Uhr in H?rsaal N2045 statt.

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Die Vortr?ge richten sich an ein interessiertes Fachpublikum und werden in englischer Sprache gehalten.

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Im Folgenden finden Sie den Ablaufplan der Vortragsreihe mit weiterführenden Informationen zu den einzelnen Vortr?gen:

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06.02.2023: Prof. Dr. Martin Boeker (TU München): "Das DIFUTURE Konsortium der BMBF Medizininformatik-Initiative:Auf dem Weg in eine digitale Zukunft im deutschen Gesundheitswesen"

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30.1.2023: Dr. Martin Schmidt (TU Dresden): "Morphological ECG Analysis – Revealing Valuable Features for Medical Diagnosis”

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23.01.2023: Dr. Mathias Kaspar (Institute of Digital Medicine, University Hospital and University of Augsburg): "Implementation and Application of Clinical Data Warehousing for Studies in Patients with Heart Failure“

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16.01.2023: Prof. Dr. Carsten Eickhoff (E-Health and Medical Data-Science, University of Tübingen): "Retrieval-powered Zero-shot Text Classification"

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12.12.2022: Dr. Zaynab Hammoud (Junior Group leader "MomoTuBo" University of Augsburg): "From Graph Theory towards Modelling and Visualizing Biomedical Networks"

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05.12.2022: Dr. David Langenberger (Chief Executive Officer & Co-Founder, ecSeq Bioinformatics GmbH, Leipzig/Augsburg): "Tiled Amplicons Panels in NGS-Based Genetic Testing"

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28.11.2022: Dr. Dina ElHarouni (Hopp-Kindertumorzentrum, DKFZ Heidelberg): "From functional drug profiling to multi-omics biomarker identification in paediatric solid tumors“

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21.11.2022:?Dr. Isabell Bludau (Max-Planck-Institut für Biochemie, München) 'From protein identification to functional interpretation'

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14.11.2022: Prof. Dr. Tim Bei?barth (Head of Department Medical Bioinformatics, University of G?ttingen): "From Modeling Molecular Networks to Predictive Medicine"

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Wir freuen uns über Ihr Interesse an der Arbeit des Lehrstuhls für Biomedizinische Informatik, Data Mining und Data Analytics.
?ber das folgende Anmeldeformular k?nnen Sie den regelm??igen Erhalt aktueller Informationen sowie Hinweise zu Veranstaltungen mit Bezug zum Forschungsswerpunkt MIS anfordern.

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