Wissenschaftliche Interessen
Mein Forschungsinteresse liegt bei der Entwicklung intelligenter Informationssysteme unter Verwendung effizienter, skalierbarer Pr?ferenz-Analysen von Big Data. Dabei besch?ftige ich mich unter anderem mit personalisiertem Information Retrieval und dem Management von Copernicus-Satelliten-Daten, welche in Form von Datenstr?men zur Verfügung gestellt werden. Personalisierung und die Verarbeitung von Pr?ferenzen ist eine Strategie, um in Zukunft die Datenflut bew?ltigen zu k?nnen und die für den Nutzer wertvollen Informationen zu filtern. Besonderes Interesse lege ich auf die Umsetzung der entwickelten Methoden in praktische Anwendungen in Wirtschaft und Gesellschaft.
Forschungsschwerpunkte sind unter anderem:
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- Big Data Analytics, Data Science, Preference Analytics
- Skalierbare Datenbanksysteme
- Data Cleaning, Datenintegration, Daten-Synthese
- Data Science, Machine Learning, Neural Networks
- Datenanalyse auf parallelen und verteilten Datenbankarchitekturen
- Verarbeitung und Analyse gro?er und komplexer Datenmengen
- Verarbeitung von Datenstr?men, z.B. Copernicus-Satelliten-Daten
- Pr?ferenztheorie, Personalisierung und Anwendungen
- Pr?ferenzbasierte Datenbanksysteme und Suchmaschinen
- Pr?ferenzbasierte Recommender-Systeme und Pr?ferenz Mining
- Weiterentwicklung und Implementierung von Preference SQL
- Pr?ferenz-Datenbanksysteme für mobile personalisierte Geo-Anwendungen.
- Intelligente personalisierte Informationssysteme
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Forschungsprojekte
- BigScience: GPA-beschleunigte KI-Werkzeuge für Big Data Science in hybriden MPP Datenbanken (2021-2023)
- BigPREF: Konzeption und Entwicklung von Verfahren und Schnittstellen für Preference Analytics im Big Data Umfeld (2016-2017)
- Preference Postgres (seit 2015)
- P-SOL: Pr?ferenzbasierte Big-Data-L?sungen für analytische Datenbanken (seit 2011-2013)
- TSMP: Konzeption und Entwicklung einer Tourism Service Matching Platform (2013-2015)
- PeToMoTo: Personalisierte Tourenplanung für mobile Touristikanwendungen (2010-2011)
- ConSenS: Multi-Disciplinary Research Group for Context-Sensitive Systems (2009)
- PreferenceSQL: Forschung, Entwicklung, Implementierung (seit 2005)
Publikationen
Gehaltene Vortr?ge
Bücher
2016
Preferences in Database Systems - Challenges and Solutions?
Markus Endres
Habilitation, University of Augsburg.
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2011
Semi-Skylines and Skyline Snippets - Theory and Applications?
Markus Endres
Dissertation, University of Augsburg.
1st Examiner: Professor Dr. W. Kie?ling,
2nd Examiner: Professor Dr. B. M?ller
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Lehre
???????? Von wegen Schlange: Python
???????? Im Rahmen der Begabtenf?rderung an den Gymnasien in Schwaben biete ich im Schuljahr 2018/2019 einen?
???????? Kurs zur Programmierung mit Python an. Die Anmeldung erfolgt ausschlie?lich über den Link???
???????? Begabtenf?rderung Schwaben. Ebenfalls finden Sie hier weitere Informationen zum Kurs.
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Preise und Auszeichnungen
- Preis für gute Lehre 2016, verliehen vom Bayerischen Staatsministerium für Bildung und Kultus, Wissenschaft und Kunst
Organisation von Konferenzen, Workshops und Tutorien
Referee T?tigkeiten und Mitgliedschaften in Programm Komitees
Mitgliedschaft
- Mitglied im Steering Committee of the Multidisciplinary Working Group on Advances in Preference Handling
- Professional Member of Association for Computing Machinery (ACM)
- Mitglied bei Gesellschaft für Informatik (GI)
- Mitglied bei Deutscher Hochschulverband (DHV)
Sonstiges
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- seit 03/2023: Professor für Datenbanksysteme, Hochschule für Angwandte Wissenschaften München
- seit 04/2021: Vertretungsprofessur für Data and Knowledge Engineering an der Universit?t Passau
- seit 04/2019: Vertretungsprofessur für Digital Libraries and Web Information Systems an der Universit?t Passau
- 05/2017 - 09/2017: Vertretungsprofessur für Datenbanken und Informationssysteme an der Universit?t Augsburg
- 2011 bis 2013: Lehrbeauftragter für Mathematik an der Hochschule München, Fakult?t 05 - Druck und Medientechnik
- Inhaber der Tauchschule dive-with-ME
- Trainer für RedHat Linux bei Enterasys Networks, Frankfurt (2002)