Basalzellkarzinome (BCC) sind die h?ufigsten Krebserkrankungen des Menschen. Bisher werden diese Hauttumoren klinisch und auflichtmikroskopisch relativ sp?t erkannt, so dass sie h?ufig aufw?ndig mittels mikrographischer Chirurgie operiert werden müssen. Die optische Koh?renztomographie (OCT) eignet sich als nichtinvasive Diagnostik zur Früherkennung subklinischer BCC. Kleine BCC k?nnen anstelle einer Operation mit einem Nd:YAG Laser behandelt werden.

In dem Projekt OCTOLAB soll eine optische Koh?renztomographie (OCT) zur Diagnostik von Basalzellkarzinomen (BCC) in einen langgepulsten Infrarot-Laser zur Therapie von BCC integriert werden. Zus?tzlich soll die Diagnostik und Therapie basierend auf künstlicher Intelligenz (KI) erfolgen. KI soll nicht nur Bildparameter in den OCT-Aufnahmen zur Diagnostik des BCC inklusive Tumordicke, Tumorausdehnung und Subtyp ermitteln, sondern auch die Lasertherapie hinsichtlich Energiedichte, Pulsl?nge und Repetitionsrate steuern und final den Therapieerfolg überprüfen. Dieses kombinierte Ger?t zur automatisierten Diagnostik und Therapie k?nnte zur Früherkennung und individualisierten minimalinvasiven Therapie von BCC beitragen.