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Institut für Software & Systems Engineering

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  3. Fakult?t für Angewandte Informatik
  4. Institut für Software & Systems Engineering
  5. Lehrstühle und Professuren
  6. Softwaretechnik
  7. Team
  8. Carola Lenzen

Carola Lenzen

Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Institut für Software & Systems Engineering
Telefon: +49 821 598 2211
E-Mail:
Raum: 3051 (N)
Adresse: Universit?tsstra?e 6a, 86159 Augsburg

Lebenslauf

Seit 2021????? Abteilungsleitung der Gruppe ?Methoden der künstlichen Intelligenz“

Seit 2019? ? ? Wissenschaftliche?Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Softwaretechnik

2016-2019? ? Master-Studium im Fach Informatik an der Universit?t Augsburg

2012-2016? ? Bachelor-Studium im Fach Mathematik an der Universit?t Augsburg

Forschungsschwerpunkte

Folgende Forschungsfragen stehen für mich im Vordergrund:

  • Wie kann auf nicht-euklidischen Daten wie Konstruktionsartefakten sinnvolles Wissen gelernt werden?

  • Kann menschliche Erfahrung durch Techniken des maschinellen Lernens gelernt werden?

In folgenden Bereichen und?Projekten bin?ich beteiligt:

Dienste für die Wissenschaft

Reviewer für Konferenzpapiere und Journalartikel?

  • European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-KPDD) 2021 - 2023
  • Machine?Learning,?Optimization, and?Data Science (LOD) 2020 - 2023
  • Association for the Advancement of Artificial?Intelligence (AAAI) 2020 (Subreviewer)

Lehrveranstaltungen

  • Künstliche Intelligenz (Studiengang Software Engineering)
  • Selbst-organisierende, eingebettete Systeme
  • Seminar zu Software- und Systems Engineering
  • Softwareprojekt

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Publikationen

2024 | 2022 | 2021 | 2020

2024

Carola Lenzen, Vinzenz L?ffel and Wolfgang Reif. in press. Handling anomalies in CAD assemblies: detecting anomalous and suggesting alternative parts. In The 2024 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI 2024), December 11-13, 2024, Las Vegas, Nevada, USA. Springer, Berlin
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Carola Lenzen and Wolfgang Reif. in press. Localized recommendation in assembly modeling: employing GNNs for targeted part placement. In 23rd International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'24), December 18-20, 2024, Miami, Florida, USA. IEEE, Piscataway, NJ
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2022

Carola Lenzen, Alexander Schiendorfer and Wolfgang Reif. 2022. A recommendation system for CAD assembly modeling based on graph neural networks. In ECML/PKDD 2022: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Grenoble, France, 19-23 September 2022. , 1-17
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Carola Lenzen, Alexander Schiendorfer and Wolfgang Reif. 2022. Graph machine learning for assembly modeling. In LoG 2022: The First Learning on Graphs Conference, 9-12 December 2022, virtual event.
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2021

Miriam Elia, Carola Gajek, Alexander Schiendorfer and Wolfgang Reif. 2021. An interactive web application for decision tree learning. In Bernd Bischl, Oliver Guhr, Heidi Seibold and Peter Steinbach (Ed.). Proceedings of the Teaching Machine Learning Workshop at ECML-PKDD 2020, European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, 14 September 2020, Virtual Conference. ML Research Press (PMLR - Proceedings of Machine Learning Research ; 141), 11-16.
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Alexander Schiendorfer, Carola Gajek and Wolfgang Reif. 2021. Turning software engineers into machine learning engineers. In Bernd Bischl, Oliver Guhr, Heidi Seibold, Peter Steinbach (Eds.). Proceedings of the First Teaching Machine Learning and Artificial Intelligence Workshop at ECML-PKDD 2020, 14 September 2020, virtual conference. ML Research Press, 36-41
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2020

Carola Gajek, Alexander Schiendorfer and Wolfgang Reif. 2020. A chained neural network model for photovoltaic power forecast. Lecture Notes in Computer Science 11943, 566-578. DOI: 10.1007/978-3-030-37599-7_47
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? Institut für Software & Systems Engineering

Institut für Software & Systems Engineering

Das Institut für Software & Systems Engineering, geleitet von Prof. Dr. Wolfgang Reif, ist eine wissenschaftliche Einrichtung in der Fakult?t für Angewandte Informatik an der Universit?t Augsburg. Das Institut unterstützt sowohl Grundlagen- als auch angewandte Forschung in allen Bereichen der Software & Systems Engineering. In der Lehre erm?glicht es die weitere Entwicklung des relevanten Kursangebots von Fakult?t und Universit?t.

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