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AICUT

Automatisierte Erkennung von Prozessst?rungen und Qualit?tsschwankungen bei der spanenden Fertigung mittels maschinellen Lernens

?berblick

Das ISSE forscht im Projekt AICUT an der automatisierten Erkennung von Prozessst?rungen und Qualit?tsschwankungen in der spanenden Fertigung. Bisher eingesetzte Verfahren wie Hüllkurven- und Trendanalysen zur Fertigungsüberwachung durch Inprozessgr??en (z.B. erfasste mechanische Lasten an der Maschinenspindel) erlauben keine umf?ngliche, pr?zise und feingranulare Qualit?tsabsicherung, weshalb meist zeit- und kostenintensive Postprozessmessungen (z.B. von gefertigten, geometrischen Gr??en am Bauteil) notwendig sind. Die Qualit?tsüberwachung soll mittels maschinellen Lernens verbessert werden. So soll anhand von Inprozessgr??en, die durch die spike-Messtechnik der Firma pro-micron erfasst werden, ein Rückschluss auf Postprozessgr??en m?glich sein, ohne diese messen zu müssen. Auf Basis einer hochautomatisierten Anlernphase mit gekoppelter Messung von Inprozess- und Postprozessgr??en soll das System diese Abbildung approximieren, so dass beim seinem sp?teren Einsatz in der Fertigung Messaufw?nde reduziert werden k?nnen.

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Das Institut für Software & Systems Engineering, geleitet von Prof. Dr. Wolfgang Reif, ist eine wissenschaftliche Einrichtung in der Fakult?t für Angewandte Informatik an der Universit?t Augsburg. Das Institut unterstützt sowohl Grundlagen- als auch angewandte Forschung in allen Bereichen der Software & Systems Engineering. In der Lehre erm?glicht es die weitere Entwicklung des relevanten Kursangebots von Fakult?t und Universit?t.

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