Forschungsprojekt: KodiLL Teilprojekt 4
Projekt
Kompetenzentwicklung durch authentische, digitale und feedbackbasierte Lehr-Lernszenarien st?rken (KodiLL)
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F?rderung:
Das Projekt wurde vom 01.08.2021 – 31.07.2024 in F?rderphase I durch die Stiftung Innovation in der Hochschullehre mit ca. 4,2 Mio Euro gef?rdert. Im Zeitraum 01.08.2024 – 31.12.2024 folgt eine zweite F?rderphase.
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Kooperationspartnerinnen und Kooperationspartner
Das alle Fakult?ten involvierende Projekt wurde von folgendem interdisziplin?ren Wissenschaftsteam aufgesetzt: Prof. Dr. Ingo Kollar, Lst. P?dagogische Psychologie; Prof. Dr. Markus Dresel, Lst. Psychologie; Prof. Dr. Andreas Hartinger, Lst. Grundschulp?dagogik und Grundschuldidaktik; Prof. Dr. Thomas Rotthoff; Prof. Dr. Martina Kadmon; Prof. Dr. Elisabeth André, Lst. Menschenzentrierte Künstliche Intelligenz; Dr. Carl-Christian Fey, DigiLLab; Dr. phil. Ann-Kathrin Schindler; Dr. Inga Hege, Medical Education Sciences.
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Zum Gesamtprojekt KodiLL gelangen Sie über folgenden Link: /de/forschung/projekte/kodill/
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Mitarbeitende des Lehrstuhls in Teilprojekt 4
Dr. phil. Ann-Kathrin Schindler M.ed., Moritz Bauermann M. A.?(Dissertationsvorhaben)
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In Kooperation mit Vertreterinnen und Vertretern der Med, FAI sowie PhilSoz.
Zusammenfassung
Um Medizinstudierenden effizient und objektiv Rückmeldung geben zu k?nnen, werden in Zusammenarbeit mit der Informatik KI-basierte Feedbackl?sungen entwickelt. Im Fokus stehen dabei Rückmeldungen zum Kompetenzerwerb von ?rztlichen Gespr?chstechniken. Videobasiertes Datenmaterial z.B. aus dem medizinischen Trainingszentrum dient als Grundlage für die Weiterentwicklung eines Machine-Learning Algorithmus.
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Am Lehrstuhl für Medizindidaktik und Ausbildungsforschung wird die Akzeptanz und Wahrnehmung von Avataren als m?gliches Rückmeldemedium für KI-basiertes Feedback an Medizinstudierende analysiert. Diese Erkenntnisse k?nnen u. a. für die Gestaltung von KI-basierten Feedback in der medizinischen Ausbildung genutzt werden.
Ziele
1)?? Einfluss von mimischen Expressionen von Avataren auf Vertrauen
In einer ersten Studie wurde untersucht, wie sich unterschiedliche mimische Expressionen von durch Avatare verk?rperten Studierenden auf das Anvertrauen klinischer T?tigkeiten auswirkt. Avatare bieten den Vorteil, mimische Expressionen gezielt und kontrolliert variieren zu k?nnen.
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2)?? Vertrauen in KI-basiertes Feedback durch Avatare
In einer zweiten Studie gab ein Avatar KI-basiertes Feedback auf eine ?rztliche Gespr?chssituation. Analysiert wird, inwieweit Medizinstudierende das über einen Avatar übermittelte Feedback akzeptieren und welchen Effekt unterschiedliche Einstellungen gegenüber der Technologie darauf haben.
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PUBLIKATIONEN
Bauermann Moritz, Schindler Ann-Kathrin, Kunz Miriam, André Elisabeth, Rotthoff Thomas. Einfluss von Mimik in medizinischen "ad-hoc"-Anvertrauensentscheidungen – Pilotstudie zu einer Avatar-basierten Simulationsumgebung [Abstract - Symposiumsbeitrag]. | BibTeX
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Bauermann Moritz, Schindler Ann-Kathrin, Rotthoff Thomas. Studienprotokoll: Einfluss von Mimik in medizinischen ad hoc-Anvertrauensentscheidungen [Abstract]. | BibTeX
Allgemeine Kontaktinformationen:
Lehrstuhl für Medizindidaktik und Ausbildungsforschung
Lehrstuhlinhaber:?Prof. Dr. med. Thomas Rotthoff, MME
Kontakt: thomas.rotthoff@med.uni-augsburg.de
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Sekretariat: Annette Brandmeier
Kontakt: sekretariat.medizindidaktik@med.uni-augsburg.de
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Team Ausbildungsforschung
Leitung:?Dr. Ann-Kathrin Schindler, M.Ed.
Kontakt: ann-kathrin.schindler@med.uni-augsburg.de
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Team Medizindidaktik
Leitung: -
Kontakt:?
medizindidaktik@med.uni-augsburg.de
Adresse:
Lehrstuhl für Medizindidaktik und Ausbildungsforschung
Medizinische Fakult?t
Universit?t Augsburg
Lehrgeb?ude
Am Medizincampus 2
86156 Augsburg
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Postanschrift:
Lehrstuhl für Medizindidaktik und Ausbildungsforschung
Medizinische Fakult?t
Universit?t Augsburg
Universit?tsstra?e 2
86159 Augsburg