Forschungsprojekt: KI-Med
Projekt
KI-Med - Bedarfsanalyse von KI- Unterstützung bei der klinischen Entscheidungsfindung
?
?
Kooperationsparterinnen und Kooperationspartner:
Die interdisziplin?re Studie wird in Zusammenarbeit mit Prof. Dr. Elisabeth André, Fabio Hellmann M. Sc.?& Dr. Katharina Weitz?durchgeführt.
?
?
?
Beteiligte Personen des Lehrstuhls:
Prof. Dr. Thomas Rotthoff, Dr. phil. Ann-Kathrin Schindler M.ed., Moritz Bauermann M. A.
?
?
Zusammenfassung
Die Studie KI-Med untersucht, wie Künstliche Intelligenz (KI) die klinische Entscheidungsfindung und Diagnosestellung unterstützen kann. Im Rahmen der Studie werden PJ-Studierende, die sich in einer intensiven klinischen Lernphase befinden, als Zielgruppe betrachtet.
Studienablauf:
- Bearbeitung eines Fallbeispiels: Teilnehmende bearbeiten ein reales medizinisches Fallbeispiel in der Simulationsumgebung CASUS.
- Interview: Im Anschluss an die Bearbeitung findet ein Interview statt, um Eindrücke zum Fallbeispiel und Einsch?tzungen zur Nützlichkeit von KI in Entscheidungsprozessen zu erfassen.
Ziele
-
Analyse der Unterstützung durch KI: Untersuchung, wie Künstliche Intelligenz (KI) die klinische Entscheidungsfindung und Diagnosestellung unterstützen kann.
-
Bewertung der Nützlichkeit: Erfassung der Einsch?tzungen von PJ-Studierenden zur Nützlichkeit von KI in den Prozessen der Entscheidungsfindung und Diagnosestellung.
-
Erfassung von Eindrücken: Dokumentation der Eindrücke der Teilnehmenden bezüglich der Bearbeitung eines realen medizinischen Fallbeispiels in der Simulationsumgebung CASUS.
?
?
?
PUBLIKATIONEN
?