Viele Vorg?nge in unserer Umwelt lassen sich anhand von mathematischen Gleichungen beschreiben. Nur damit ist es m?glich, vorab Informationen zu erhalten, ob Systeme den Belastungen standhalten oder neue Prozesse dem gewünschten Ablauf folgen. Auf der anderen Seite führen diese Beschreibungen zu Gleichungen, die im Regelfall nur mittels numerischen Verfahren gel?st werden k?nnen. Die Ergebnisse lassen sich im Anschluss grafisch im Computer darstellen. Somit k?nnen Belastungen von Systemen oder Prozessen virtuell abgebildet werden.

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H?ufig kommt es zu Abweichungen zwischen Simulationen und realem Verhalten. Entweder k?nnen die numerischen Verfahren die wahre L?sung der mathematischen Gleichungen nicht gut genug approximieren, oder die Modelle enthalten nicht alle notwendigen Informationen.

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Die Verkürzung und Automatisierung des Entwicklungsprozesses erm?glicht einen schnelleren Einsatz von neuen, nachhaltigeren Technologien. Hierfür müssen Simulationen stets und innerhalb kurzer Rechenzeiten L?sungen liefern. Auf der anderen Seite sollen Algorithmen die Ergebnisse so verarbeiten, dass Systeme und Prozesse optimal ausgelegt werden k?nnen.

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Der Forschungsschwerpunkt dieser Professur liegt im Bereich der Analyse und dem Design von neuen Methoden, damit

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• Simulationen auch bei anspruchsvollen Anwendungen effizient und robust vertrauenswürdige Aussagen liefern
• Physikalische Zusammenh?nge aus Daten erkannt werden
• Systeme und Prozesse automatisiert ausgelegt bzw. gesteuert werden

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Konkrete Informationen zu unseren Schwerpunkten und Projekten finden Sie auf unserer Forschungsseite. M?glichkeiten für Abschlussarbeiten und Stellenangebote finden Sie unter