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?Ultimative Blaupause für die regionale Wirtschaft“

Nachhaltiger und wirtschaftlicher produzieren: Forschungsprojekt beschreitet neue Wege

Wenn es um gro?e Themen geht, braucht man ein schlagkr?ftiges Team. Ein solches versammelt das KI-Produktionsnetzwerk an der Universit?t Augsburg im Rahmen des bayerischen Forschungsverbundes ?FORinFPRO – Intelligente Fertigungsprozesse & Closed-Loop-Produktion“ um sich. Gemeinsam mit zehn Partnern aus Industrie und Forschung nimmt sich das interdisziplin?re Team aus Spezialistinnen und Spezialisten der Materialwissenschaften, der Prozess- und Automatisierungstechnik sowie der künstlichen Intelligenz (KI) einer wichtigen Herausforderung der produzierenden Industrie an: Fertigungen ressourceneffizient und mit Blick auf Recyclingmaterialien robust zu gestalten, für eine h?here Bauteilqualit?t zu sorgen sowie L?sungen für den Fachkr?ftemangel zu schaffen. Kern ist die Realisierung eines Regelungssystems für Maschinen, Anlagen und ganze Prozessketten, das dank KI aus vergangenen Prozessschritten lernt, um sich an zukünftige Erfordernisse anzupassen und so effizienter zu arbeiten. Die Bayerische Forschungsstiftung f?rdert das Projekt mit rund zwei Millionen Euro.
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Man sieht eine Hand, die eine Glühbirne berührt. Drumherum sieht man Kacheln mit Smbolen für Nachhaltigkeit und Wirtschaftlichkeit.
tanit, stock.adobe.com

?Im Rahmen von FORinFPRO erarbeiten wir die ultimative Blaupause für die regionale Wirtschaft, mit der Unternehmen in Zukunft deutlich flexibler, nachhaltiger und effizienter produzieren k?nnen. Beispielsweise in dem sie Sonnenenergie voll ausch?pfen, komplexere Anlagen einfacher nutzen und recycelte Materialien verarbeiten k?nnen“, berichtet Prof. Dr.-Ing. Christoph Ament, Inhaber des Lehrstuhls Regelungstechnik der Universit?t Augsburg und Sprecher des Verbundes, begeistert.

Schlüssel für die Produktion von morgen

Dabei sind aus Sicht der Forschenden lernende Fertigungsprozesse der Schlüssel für die Produktion von morgen. ?Wo aktuell schwankende Materialeigenschaften bei der Verarbeitung recycelter Materialien Probleme bereiten, k?nnte eine lernende Fertigung für eine prozessstabile Verarbeitung sorgen“, erkl?rt Rupert Hirn, Teamlead Digital Applications & Data Intelligence bei der KraussMaffei Technologies GmbH und stellvertretender Sprecher des Verbundes. Zudem er?ffnen sich neue M?glichkeiten der Ressourceneffizienz, wenn ganze Prozesse auf die Verfügbarkeit von Ressourcen wie Solarstrom reagieren k?nnen. ?Eine lernf?hige Prozessregelung sieht beispielsweise den kommenden Energiebedarf voraus, nutzt je nach Verfügbarkeit erneuerbare Energien und passt den Energiemix und dessen zeitliche Abfolge an“, schildert Ament.
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Zudem sind Prozesse heute stark abh?ngig von der Erfahrung der Mitarbeitenden in der Produktion. ?Anhaltender Fachkr?ftemangel und wachsende Komplexit?t von Prozessen führt zu minderen Produktqualit?ten, Nacharbeit und Ausschuss. Auch dies l?sst sich durch einen KI-geregelten Prozess kompensieren“, unterstreicht Hirn.
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Forschung am konkreten Beispiel
Konkreter Ausgangspunkt der Forschenden ist die Fertigung von Leichtbaukomponenten unter Einsatz von Carbonfaser-Vliesen. Einerseits, da der Prozess der Herstellung aufgrund vieler Einzelprozesse sehr komplex ist. Andererseits, da hier die neue M?glichkeit der Arbeit mit einem recycelten Werkstoff integriert sowie das Verfahren weiter verbessert werden kann. ?Wir analysieren die Einzelprozesse, überwachen diese mit Sensoren und erstellen digitale Modelle, die uns eine Vorhersage und Regelung der Prozesse erlauben. Mit neuen Schnittstellen zwischen den Herstellungsverfahren und deren Steuerungen schaffen wir eine komplexe Verkettung der Einzelprozesse und eine globale Regelung des Gesamtprozesses“, erkl?rt Ament.

FORinFPRO denkt zwei gro?e Themen – Robustheit und Ressourceneffizienz – zusammen, um die industrielle Fertigung der Zukunft wirtschaftlicher und nachhaltiger zu gestalten. Gleichzeitig bietet der Ansatz Unternehmen die M?glichkeit, den bereits real existierenden Fachkr?ftemangel mit intelligenten L?sungen zu begegnen. ?Ein Gewinn für die gesamte Region“, subsumiert Ament.

Partner

  • Universit?t Augsburg
  • Technische Universit?t Nürnberg
  • Fraunhofer-Institut für Gie?erei-, Composite- und Verarbeitungstechnik IGCV, Augsburg
  • DLR-Institut für Bauweisen und Strukturtechnologie – ZLP Augsburg
  • KraussMaffei Technologies GmbH, München
  • MAGMA Gie?ereitechnologie GmbH, Aachen
  • Vallen Systeme GmbH, Wolfratshausen
  • BCMtec GmbH – Bavarian Consulting & Measurement Technologies GmbH, Augsburg
  • soffico GmbH, Augsburg
  • SGL Carbon, Meitingen
  • Bolle und Cords Elektrotechnik GmbH, Horst

Wissenschaftlicher Kontakt

Lehrstuhlinhaber
Lehrstuhl für Regelungstechnik

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Direktor KI-Produktionsnetzwerk
Mechanical Engineering

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Medienkontakt

Teresa Grunwald M.A.
Mitarbeiterin für Kommunikation und ?ffentlichkeitsarbeit
KI-Produktionsnetzwerk Augsburg

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