Am Lehrstuhl für Resource and Chemical Engineering ( /de/fakultaet/mntf/mrm/prof/reseng/) der Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technischen Fakult?t der Universit?t Augsburg erforschen wir Wechselwirkungen zwischen mineralischen Materialien und w?ssrigen L?sungen im Kontext nachhaltiger Stoffkreisl?ufe. Im Rahmen des KI-Produktionsnetzwerks ist im Projekt ?KI zur Quantifizierung von Mineralphasen in mineralischen Reststoffen mittels REM und XRD (KIMmich)“ zum n?chstm?glichen Zeitpunkt eine Stelle als

wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
im Bereich Künstliche Intelligenz & Kreislaufwirtschaft

im Umfang der regelm??igen Arbeitszeit in einem bis zum 31.12.2025 befristeten Besch?ftigungsverh?ltnis zu besetzen. Eine Verl?ngerung im Rahmen der wissenschaftlichen Weiterqualifikation (Promotion) im Forschungsbereich des Lehrstuhls wird bei Vorliegen der Voraussetzungen angestrebt. Die Stelle ist teilzeitf?hig, sofern durch Jobsharing die ganzt?gige Wahrnehmung der Aufgaben gesichert ist. Die Vergütung erfolgt bei Vorliegen der pers?nlichen und tariflichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13 TV-L.

Ihre Aufgaben

• Forschung in einem interdisziplin?ren Team
• Koordination und eigenverantwortliche Durchführung des Projekts KIMmich
• Herstellung synthetischer Mischungen reststofftypischer Mineralphasen
• Beschaffung zertifizierter Referenzmaterialien von Aschen und Schlacken
• Charakterisierung der Proben mittels Rasterelektronenmikroskopie (REM) und R?ntgendiffraktometrie (XRD)
• Erzeugung eines Trainingsdatensets (KI) aus den Ergebnissen von REM und XRD für die Analyse mittels Künstlicher Intelligenz
• Trainieren von KI-Algorithmen wie Baseline Random Forest, Convolutional Neural Networks (CNN) oder BayesFlow durch die gewonnenen Trainingsdaten
• Beschaffung von Proben mineralischer Reststoffe
• Anwendung der entwickelten Methodik zur quantitativen Phasenanalyse unbekannter Proben
• Kooperation mit dem Lehrstuhl für Mechatronik bei der Durchführung von Hyperparameterstudien
• Verfassen eines Abschlussberichts

Wir bieten Ihnen

• Abwechslungsreiche und anspruchsvolle wissenschaftliche T?tigkeiten
• Zusammenarbeit in einem motivierten Team mit intensivem fachlichem Austausch
• Anleitung zum eigenst?ndigen wissenschaftlichen Arbeiten
• Vernetzung im Rahmen des KI-Produktionsnetzwerks mit Akteuren aus IT und Materialwissenschaft

Ihr Profil

• Master in Mineralogie, Materialwissenschaften & Werkstofftechnik oder Materialchemie
• Kenntnisse von XRD und REM
• Kenntnisse in künstlicher Intelligenz
• F?higkeit zur Arbeit in materialwissenschaftlich-analytischen Laboren
• Praktisches Geschick
• Flie?ende Deutsch- oder Englischkenntnisse

Die erforderliche Qualifikation ist bereits in den Bewerbungsunterlagen durch entsprechende Zeugnisse nachzuweisen.

Die Universit?t Augsburg f?rdert die berufliche Gleichstellung von Frauen. Frauen werden ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Die Universit?t Augsburg setzt sich besonders für die Vereinbarkeit von Familie und Erwerbsleben ein. Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an die Beauftragte für die Gleichstellung von Frauen in Wissenschaft und Kunst der Fakult?t. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Bef?higung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Master- und Bachelorzeugnis, ggf. Sprachnachweis) senden Sie bis sp?testens

6. M?rz 2025

an Prof. Daniel Vollprecht ( daniel.vollprecht@uni-a.de)