Hugo Math
Externer Doktorand
Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Maschinelles Sehen
Lebenslauf
Lebenslauf:
- 2023 - Jetzt: Promotionsstudent an der Universit?t Augsburg & bei BMW in München
- 2022 - 2023: Master of Business Administration an der IAE Dijon
- 2018 - 2023: Master of Science in Ingenieurwissenschaften an der Polytech Dijon
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Forschungsinteressen:
- Deep Learning für maschinell generierte Daten
- Selbstüberwachtes Lernen
- Sequenzklassifikation
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Forschungsinteressen:
Ich bin derzeit Doktorand an der Universit?t Augsburg und Teil des BMW-F?rderprogramms. Mein Hauptforschungsgebiet konzentriert sich darauf, wie maschinell generierte Daten aus Autos mit Deep-Learning-Methoden zur automatisierten Fehlererkennung genutzt werden k?nnen. Dazu geh?ren NLP-basierte Modelle, Sequenzklassifizierungen und unüberwachtes Lernen in einem Big-Data-Umfeld.