Lehrstuhl für Model-based Environmental Exposure Science

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Publikationen

14. Dezember 2022

Human health impacts of dust storms in South Africa

Nkosi, V., Mathee, A., Blesic, S., Kapwata, T., Kunene, Z., du Preez, D. J., Garland, R., Wright, C. Y. (2022). "Exploring Meteorological Conditions and Human Health Impacts during Two Dust Storm Events in Northern Cape Province, South Africa: Findings and Lessons Learnt". Atmosphere 13(3):424. doi: 10.3390/atmos13030424

14. Dezember 2022

Brandrodung im Südamerika hat deutliche Folgen für die Gesundheit

Butt, E. W., Conibear, L., Knote, C., and Spracklen, D. V. (2021). “Large Air Quality and Public Health Impacts due to Amazonian Deforestation Fires in 2019”. GeoHealth 5.7. doi: 10.1029/2021GH000429.

14. Dezember 2022

Australien: Feinstaub-Emissionen der enormen Waldbr?nde 2019/20 führen zu vorzeitigen Todesf?llen

Graham, A. M., Pringle, K. J., Pope, R. J., Arnold, S. R., Conibear, L. A., Burns, H., Rigby, R., Borchers-Arriagada, N., Butt, E. W., Kiely, L., Reddington, C., Spracklen, D. V., Woodhouse, M. T., Knote, C., and McQuaid, J. B. (2021). “Impact of the 2019/2020 Australian Megafires on Air Quality and Health”. GeoHealth 5.10, e2021GH000454. doi: 10.1029/2021GH000454.

Neuigkeiten

29. Oktober 2024

Universit?t Augsburg beteiligt sich an der ?Nacht der Biosignale“ am 15. November 2024

Jede Sekunde unseres Lebens steuert der K?rper unterbewusst zahlreiche Lebensprozesse, die?sich mit technischen Mitteln in Form von Biosignalen ableiten lassen. Wer mehr über diese Forschung erfahren m?chte, ist bei der ?Nacht der Biosignale“ genau richtig: Deutschlandweit haben sich zahlreiche Fachleute aus Klinik und Wissenschaft bereiterkl?rt, ihr Wissen allgemein verst?ndlich zu teilen und zahlreiche Facetten rund um die Biosignale zu beleuchten.

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20. September 2024

CAAPS Workshop, 7.-8. Oktober 2024

Das CAAPS begrü?t die Initiierung von thematischen Workshops zur St?rkung der Anwendungsbereiche und methodischen Querschnittsbereiche. Der diesj?hrige CAAPS Workshop besch?ftigt sich mit dem Thema inverse modelling in atmospheric applications.

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