Forschung
In der am Lehrstuhl für Financial Data Analytics betriebenen Forschung verfolgen wir das Ziel, h?chste wissenschaftliche?Ansprüche und Praxisrelevanz synergetisch zu kombinieren. Ergebnisse unserer Forschung?wurden in führenden internationalen Fachzeitschriften ver?ffentlicht und wiederholt national und international ausgezeichnet.
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Darüber hinaus bestehen eine Vielzahl von Kooperationen mit Partnern aus der finanzwirtschaftlichen Praxis, mit denen?wir einen engen inhaltlichen Austausch pflegen. Unsere Forschung wurde in der Vergangenheit beispielsweise durch?Landesministerien, dem Bundesministerium?der Finanzen (BMF) und der Europ?ischen Kommission (EU) finanziell gef?rdert.??
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Inhaltlich ist unsere Forschung innerhalb von drei Forschungsschwerpunkten gegliedert, die im Folgenden weiter ausgeführt sind.
Forschungsschwerpunkte
Business Intelligence und Big Data Analytics
Analyse gro?er und heterogener Datenquellen zur Aufdeckung von für finanzwirtschaftliche Entscheidungen relevanten Informationen unter Verwendung von Methoden des Data, Text und Topic Mining (quantitativ-empirische und gestaltungsorientierte Forschung).
Entwicklung und Umsetzung digitaler Gesch?ftsstrategien
Analysen zur strategischen Nutzung digitaler Technologien in der Finanzwirtschaft (insb. FinTech) und den Finanzfunktionen von Unternehmen sowie der Rolle von IT-Architekturen für digitale Innovationen und Transformation (qualitativ-empirische Fallstudien?forschung).
Konzepte und Methoden der Theorieentwicklung
Entwicklung konzeptioneller und methodischer Grundlagen für die rigorose Entwicklung von Theoriebeitr?gen in Form von analytischen (insb. Taxonomien) und gestaltungsorientierten Theorien (theoretisch-konzeptionelle Forschung).
