拉斯维加斯赌城

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Der Lehrstuhl ist zust?ndig für die mathematische Grundlagenausbildung im Rahmen des wirtschaftswissenschaftlichen Studiums sowie in den Studieng?ngen Wirtschaftsinformatik und Wirtschafts?ingenieur?wesen. Darüber hinaus bietet er weiterführende Lehrveranstaltungen zum Operations Research, zur Logistik und zum Revenue Management sowie zu mathematischer Standardsoftware (in Kooperation mit IBM) an. In Seminaren sowie im Rahmen von Abschlussarbeiten steht die eigenst?ndige Bearbeitung einer aktuellen Forschungsfrage aus den Forschungsschwerpunkten des Lehrstuhls im Vordergrund.?

Das Ziel der Lehre liegt weniger in der Vermittlung von Faktenwissen, sondern vielmehr auf dem Erwerb von Kompetenzen in der mathematischen Modellierung und der Anwendung und Entwicklung geeigneter Methoden zur L?sung betriebswirtschaftlicher Entscheidungsprobleme. W?hrend Faktenwissen veralten kann, lassen sich entsprechende Kompetenzen und Denkweisen auch auf neuartige, noch unbekannte Entscheidungsprobleme anwenden. Der Erwerb ist damit nachhaltig und zukunftsorientiert.

Der Lehrstuhl geh?rt zum Cluster "Business Analytics & Operations".

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Allgemeine Hinweise:

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  • Zur Einbringbarkeit und zu den Inhalten der Veranstaltungen prüfen Sie bitte stets die aktuellen Modulhandbücher Ihres Studiengangs. Weiterführende Informationen finden Sie im Digicampus.
  • Das zur Anmeldung zu allen Lehrveranstaltungen im Digicampus erforderliche Passwort wird in den Veranstaltungen bekannt gegeben. Sie k?nnen es auch dem Schaukasten des Lehrstuhls (neben dem Sekretariat, J 2315) entnehmen; eine Weitergabe des Passworts – telefonisch oder via E-Mail – erfolgt nicht.
  • Klausureinsichten finden in der Regel immer in den ersten beiden Wochen der Vorlesungszeit statt. Die genauen Termine werden auf dieser Seite bekannt gegeben.

Softwarekurse

Für Bachelorstudierende bietet der Lehrstuhl den Softwarekurs Cases in Operations Research an. Im Rahmen dieser Veranstaltung wird vertieft mit dem IBM ILOG CPLEX Optimization Studio gearbeitet, um zu erlernen, wie Modelle aus den verschiedensten Bereichen des Operations Research praktisch umgesetzt werden k?nnen.

Die Veranstaltung findet live und in Pr?senz an sechs Terminen, donnerstags von 08:45 Uhr bis 12:00 Uhr, in der Zeit vom 18.04.2024 bis zum 06.06.2024 statt. Im Rahmen dieser Termine, bei denen die Anwesenheit aller Teilnehmer vorausgesetzt wird, werden sowohl durch die Dozenten Kursinhalte vermittelt als auch Aufgaben gemeinsam und in Kleingruppen erarbeitet. Die gesamte Veranstaltung wird nicht aufgezeichnet.

Die Benotung erfolgt auf Grundlage eines bewerteten Aufgabenblatts und einer Klausur. Der Termin für die Klausur ist für alle Teilnehmer voraussichtlich Donnerstag, der 20.06.2024.

Die Online-Anmeldung ist vom 04.03.2024 um 10:00 Uhr bis zum 08.04.2024 um 23:59 Uhr über Digicampus m?glich. Der Kurs ist auf 24 Teilnehmer begrenzt. ?bersteigt die Anzahl der Interessenten die verfügbaren Pl?tze, erfolgt eine manuelle Zuteilung. Wir informieren Sie bis zum 10.04.2024, ob Ihnen ein Platz zugeteilt wurde oder nicht.

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Für Masterstudierende bietet der Lehrstuhl den Softwarekurs Computational Logistics mit Python an. Ziel dieser Veranstaltung ist die Vermittlung von Programmierkenntnissen, um eigenst?ndig Entscheidungsunterstützungssysteme für verschiedene Problemstellungen aus den Bereichen Transport, Mobilit?t und E-Commerce zu entwickeln. Dies bietet den Studierenden zudem die M?glichkeit, Erfahrung im Planen und Umsetzen kleiner Programmierprojekte zu sammeln.

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Die Veranstaltung findet im SoSe 24 mittwochs von 12:15 Uhr bis 15:30 Uhr in der Zeit vom 17.04.2024 bis zum 10.07.2024 statt. Auf Basis der w?hrend der Kurstermine durch die Dozenten vermittelten Inhalte werden in diesem Zeitraum drei Fallbeispiele und anschlie?end ein Abschlussprojekt bearbeitet und pr?sentiert.

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Die Online-Anmeldung ist bis zum 08.04.2024 um 23:59 Uhr via Digicampus m?glich. Aufgrund der beschr?nkten Anzahl an Kurspl?tzen erfolgt die Auswahl der Teilnehmer anhand der Vorkenntnisse im Operations Research.

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Bei Fragen im Vorfeld melden Sie sich gerne bei Daniela Sailer (daniela.sailer@wiwi.uni-augsburg.de).

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Klausureinsichten für den Prüfungszeitraum WiSe 2023/24

Die Klausureinsichten finden am Mittwoch, den 17. April 2024 zwischen 17:30 Uhr und 19 Uhr statt.

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  • Die Einsichtnahme ist nur nach vorheriger Anmeldung m?glich, der Anmeldezeitraum l?uft ab sofort bis zum 12.04.2024 um 12:00 Uhr.
  • Die Anmeldung erfolgt per E-Mail ausgehend von Ihrer studentischen Mailadresse an Melanie Olk (melanie.olk@wiwi.uni-augsburg.de). Dabei ist Folgendes zu beachten:
    • Geben Sie Ihren Namen und Ihre Matrikelnummer an.
    • Verwenden Sie als Betreff ?Klausureinsicht“ sowie erg?nzend eines der folgenden Kürzel:
      • ?M1“ für Mathematik I
      • ?M2“ für Mathematik II
      • ?MW“ für Mathematik für Wirtschaftsingenieure (alte PO!)
      • ?OR“ für Operations Research / Einführung in die Wirtschaftsinformatik für Ingenieure III
      • ?LM“ für Logistics Management
      • ?DO“ für Decision Optimization
      • ?RM“ für Revenue Management
    • Falls Sie Einsicht in mehrere Klausuren des Lehrstuhls nehmen m?chten, melden Sie sich bitte für jede Klausur mit einer separaten E-Mail an.
  • Ihnen wird per E-Mail ein Zeitslot pro Klausur mitgeteilt. In dieser E-Mail erhalten Sie au?erdem weitere Informationen zum Ablauf der Einsicht sowie zur Anfertigung von Klausurkopien.

Lehrveranstaltungen im SoSe 2024

Vorlesungen

(Angewandte Filter: Semester: SS 2024 | Institutionen: Prof. Dr. Robert Klein - Analytics & Optimization | Vorlesungsarten: Vorlesung, Vorlesung + ?bung)
Name Dozent Semester Sprache
Operations Research (Vorlesung) Klein

Robert Klein,

Schoppa

Jim Morten Schoppa

Sommersemester 2024 deutsch
Scientific Computing (Vorlesung) Klein

Robert Klein,

Klein

Vienna Klein

Sommersemester 2024 deutsch
Revenue Management (Vorlesung) Klein

Robert Klein,

Sailer

Daniela Sailer

Sommersemester 2024 deutsch
Mathematik II (WiWi, Vorlesung) Burkart

Wolfgang Burkart,

Klein

Robert Klein,

Shala

Elion Shala,

Klein

Vienna Klein,

Fleckenstein

David Fleckenstein

Sommersemester 2024 deutsch
Mathematik II (WING, Vorlesung), Teil 2: Lineare Algebra und Optimierung Anzenhofer

Fabian Anzenhofer,

Burkart

Wolfgang Burkart

Sommersemester 2024 deutsch

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Seminare

(Angewandte Filter: Semester: SS 2024 | Institutionen: Prof. Dr. Robert Klein - Analytics & Optimization | Vorlesungsarten: Seminar)
Name Semester Sprache
Analytics and Optimization: Methods and Software Sommersemester 2024 deutsch
Smart Logistics & Mobility Sommersemester 2024 deutsch
Computational Logistics mit Python Sommersemester 2024 deutsch

Projektstudium

(Angewandte Filter: Semester: SS 2024 | Institutionen: Prof. Dr. Robert Klein - Analytics & Optimization | Sprachen: deutsch | Vorlesungsarten: Projektstudium)
Name Dozent Semester Sprache
Cases in Operations Research Burkart

Wolfgang Burkart,

Bayer

Kristina Bayer

Sommersemester 2024 deutsch

Lehrveranstaltungen im WiSe 2023/24

Vorlesungen

(Angewandte Filter: Semester: WS 2023/24 | Institutionen: Prof. Dr. Robert Klein - Analytics & Optimization | Vorlesungsarten: Vorlesung, Vorlesung + ?bung)
Name Dozent Semester Sprache
Operations Research (Vorlesung) Klein

Robert Klein,

Janinhoff

Lukas Janinhoff

Wintersemester 2023/24 deutsch
Logistics Management (Vorlesung) Klein

Robert Klein,

Fleckenstein

David Fleckenstein

Wintersemester 2023/24 deutsch
Mathematik I (Vorlesung) Burkart

Wolfgang Burkart,

Klein

Robert Klein,

Schoppa

Jim Morten Schoppa,

Shala

Elion Shala,

Klein

Vienna Klein

Wintersemester 2023/24 deutsch
Decision Optimization (Vorlesung) Anzenhofer

Fabian Anzenhofer,

Klein

Robert Klein,

Bayer

Kristina Bayer,

Shala

Elion Shala

Wintersemester 2023/24 deutsch

Seminare

(Angewandte Filter: Semester: WS 2023/24 | Institutionen: Prof. Dr. Robert Klein - Analytics & Optimization | Vorlesungsarten: Seminar)
Name Semester Sprache
Computational Logistics mit Python Wintersemester 2023/24 deutsch
Smart Logistics & Mobility Wintersemester 2023/24 deutsch
Analytics & Optimization: Methods & Software Wintersemester 2023/24 deutsch
Analytics & Optimization: Applications Wintersemester 2023/24 deutsch

Projektstudium

(Angewandte Filter: Semester: WS 2023/24 | Institutionen: Prof. Dr. Robert Klein - Analytics & Optimization | Vorlesungsarten: Projektstudium)
Name Dozent Semester Sprache
Cases in Operations Research Burkart

Wolfgang Burkart,

Bayer

Kristina Bayer

Wintersemester 2023/24 deutsch

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