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25. M?rz 2024

Nachwuchswissenschaftler aus dem CAAPS erh?lt Dr.-Klaus-K?rper-Preis 2024

Für seine Doktorarbeit mit dem Titel ?Numerical Homogenization: Multi-resolution and Super-localization Approaches“, die er am Institut für Mathematik der Universit?t Augsburg verfasst hat erh?lt Dr. Moritz Hauck in diesem Jahr den Preis, der von der Gesellschaft für Angewandte Mathematik und Mechanik (GAMM) verliehen wird. Das CAAPS gratuliert herzlich!

25. M?rz 2024

CAAPS (Nachwuchs-) Wissenchaftler auf der GAAM

Das CAAPS war in diesem Jahr vielfach vertreten auf der Jahrestagung der Gesellschaft für angewandte Mathematik und Mechanik (GAMM). Insbesondere die Gruppe der angewandten Mathematik aus Augsburg vertrat die Universit?t Augsburg in Magdeburg zahlreich.

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Daten sind ein entscheidender Rohstoff genw?rtiger und kommender Gesellschaften. Ihre originelle und intelligente Modellierung und Auswertung ist ein Schlüssel zur Steuerung zukünftigen Handelns. Das Centre for Advanced Analytics and Predictive Sciences (CAAPS) (dt.?Zentrum für fortgeschrittene Analytik und pr?diktive Wissenschaften) vereint daher die Daten erhebenden und die Daten verarbeitenden Schwerpunkte der Universit?t Augsburg in einem multidisziplin?ren Zentrum mit dem Ziel, Fortschritt und Innovation in der Methodenentwicklung – experimentell und theoretisch – und in konkreten Anwendungen zu erm?glichen.

Wie eng Datenerfassung und intelligente Datenverarbeitung in aktuellen Forschungsfragen zusammenspielen, zeigen beispielsweise jüngste Entwicklungen in der medizinischen, computergestützten Diagnostik und Therapie, bei der Fertigung von Hightech-Materialien und -Werkstoffen und beim Einsatz von künstlicher Intelligenz. Solche Entwicklungen ben?tigen eine Forschungs- und Entwicklungsinfrastruktur, bestehend aus einer komplexen technologischen Prozesskette und theoretischen mathematischen und informatischen Methoden zur Verarbeitung von umfangreichen Sensorinformationen und Datens?tzen. Hieraus leitet sich nicht allein die Notwendigkeit multidisziplin?rer Zusammenarbeit Daten erhebender und verarbeitender Schwerpunkte ab. Vielmehr liegt darin gro?es Innovationspotential in wirtschaftlich und gesellschaftlich relevanten Forschungsfeldern.

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